说到气象，我们期盼春和景明，阳光和煦，但也难免遇到狂风暴雨电闪雷鸣，对于农业来说，天气监测技术非常有用，正确的数据可以帮助预测和减轻危险天气的后果。
智能天气监测，不仅预测干旱、洪涝等极端天气，还要预测影响日常作物的田间常规天气条件。得益于物联网气象站、天气收集数据和人工智能天气预报等技术，农业综合企业可以存储和处理海量数据集，为天气变化做好准备，快速做出反应，并促进气候变化管理举措。
农业最关键的天气数据：
降雨量——分析特定时期的降雨数据可以提供观测结果，并为基于人工智能算法的未来预测提供有价值的输入。
温度——跟踪一天、一个月和一年中的温度变化，可以预测作物的生长状况，并为进一步分析决定天气变化的条件提供输入。
湿度——这一指标至关重要，尤其是在防雨和灌溉方面。
风向风速——可以预警农民即将到来的大风天气。
准确数据源的增加对成功的天气预报起着重要作用。IotNobo诺博云平台可以定制仪表板，监控最关键的数据并可视化分析，从而做出更好的决策，为农业构建天气预报解决方案，通过预测异常天气来减轻气候变化对作物的影响。预测天气变化将使农业综合企业能够优化资源，节约作物，实现生长和收获期决策的自动化，并为气候智能型农业的概念做出贡献。
诺博智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
